آلات تتعرف إلى الصور من الكلام عنها
المصدر: إعداد: نهى حوّا
طوّر علماء في الولايات المتحدة، نظاماً يعتمد تكنولوجيا تعلم الآلة، بإمكانه التعرف إلى الأشياء في الصور، بالاعتماد على الشرح الكلامي لها.
وأفاد الباحثون من معهد ماساشوستس للتكنولوجيا، بأن النظام الجديد، على عكس التكنولوجيا الحالية في التعرف إلى الكلام، لا يستلزم تدويناً لتسجيلات الكلام، وشروحاً توضيحية لأمثلة يجري التدرب عليها، بل يتعلم الكلمات مباشرة من مقاطع الكلام المسجل، والأشياء في الصور الأصلية، ويربطها مع بعضها بعضاً. وتعلق الباحثة في جامعة كارنيغي، ميلون فلوريان متز، بالقول: «من المثير رؤية الوسائل العصبية قادرة أيضاً على ربط عناصر الصورة مع مقاطع الصوت، من دون وجود نص يعمل وسيطاً».
النموذج بإمكانه حالياً التعرف إلى مئات الكلمات وأنواع الأشياء فقط، لكن الباحثين يأملون أن تتمكن تقنية التعرف إلى الكلام والأشياء مجتمعة، من توفير ساعات لا تحصى من العمل اليدوي، وأن تفتح أبواباً جديدة لاستخدامات كثيرة.
من التطبيقات الواعدة لهذا الابتكار، تعلم الترجمات بين لغات مختلفة، من دون الحاجة إلى حاشية ثنائية لغوية. لكن العلماء ينظرون في تطبيقها على لغات مهددة، وعلى التعرف إلى الكلام في حالات تعود لأشخاص من أصحاب الهمم والأطفال.
يفيد العلماء بأنه من أصل 7 آلاف لغة محكية في العالم، هناك فقط 100 تقريباً لديها ما يكفي من بيانات مدونة للتعرف إلى الكلام.
يعتقد معد الدراسة الباحث ديفيد هارووث، بأن المساهمة الأكبر للدراسة، هو إظهارها أن تلك الترابطات المتقاطعة (السمعية والبصرية)، يمكن استنباطها آلياً من خلال تعليم الشبكة، أي من الصور والشروح التوضيحية التي ينتمي بعضها إلى بعض.