من المشرفين القدامى
رَجُلُ ألمَطَر
تاريخ التسجيل: March-2013
الجنس: ذكر
المشاركات: 7,978 المواضيع: 2,743
صوتيات:
30
سوالف عراقية:
2
مزاجي: متارجح
آخر نشاط: 2/April/2016
الاتصال:
باحثة بابلية تتمكن من فك شفرة الجينات المسببة للسرطان والتنبؤ بالمرض بدقة شبة تامة
الباحثة ايمان صكبان تفك شفرة الجينات المسببة للسرطان
باحثة بابلية تتمكن من فك شفرة الجينات المسببة للسرطان والتنبؤ بالمرض بدقة شبة تامة
الكاتب: IM
المحرر: BK ,BS
2013/05/12 17:21
المدى برس/ بابل
تمكنت تدريسية في جامعة بابل، بمدينة الحلة، من اعتماد تقنية "المعلومات الحيوية" لتحديد العوامل الوراثية المسببة لثلاثة أنواع من الأمراض السرطانية، مبينة أنها تمكنت من تصميم "شبكة حاسوبية عصبية" للتنبؤ بنوع المرض السرطاني بدقة تنبؤ تصل إلى 100 بالمئة.
وقالت الباحثة الدكتورة إيمان صالح صكبان، وهي تدريسية في قسم البرمجيات بكلية تكنولوجيا المعلومات بجامعة بابل، في بيان أصدرته الجامعة، اليوم، وتسلمت (المدى برس) نسخة منه، إنها "درست أكثر من 22 ألف عامل وراثي (جين) بشري لمعرفة تلك التي لها علاقة مباشرة او بدرجات متفاوتة، بالأمراض السرطانية فضلاً عن محاولة التنبؤ بنوع المرض اعتماداً على الجينات التي تم انتقائها".
وأضافت الصكبان في البيان أن "الدراسة اعتمدت طرق جديدة من نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية، لتحديد ثلاثة أنواع من الأمراض السرطانية، هي سرطانات الثدي والرئة والدم (اللوكيميا)"، مشيرة إلى أن "العمل تم بموجب المعلوماتية الحيوية Biainformaticsأو ما يعرف بعلم الأحياء الحاسوبي (البيولوجيا الحاسوبية)، الذي يعد من الحقول العلمية الجديدة في العراق والعالم حيث يجمع بين علوم الحياة والطب والحاسوب".
يذكر أن المعلوماتية الحيوية، تعرف بأنها تطبيق التكنولوجيا الحاسوبيّة والمعلوماتيّة في إدارة المعلومات الخاصة بعلم الحياة (البيولوجي)، أو علم تطوير قواعد بيانات وخوارزميّات حاسوبيّة لتسهيل وتسريع الأبحاث البيولوجيّة، وقد استُخدمت المعلوماتية الحيوية على نطاق واسع في أبحاث الجينوم البشري التي حددت السلسلة الجينيّة الكاملة للإنسان التي تتكوّن من حوالي ثلاثة مليارات زوج أساس، كما أسهم هذا العلم غي المساعدة على استخدام المعلومات الجينيّة لفهم الأمراض وكان لها دور في اكتشاف عقاقير جديدة وفعالة.
وأوضحت الباحثة والتدريسية في قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات بجامعة بابل، بحسب البيان، أنها "قسمت الجينات الى خمس مجاميع في مرحلة اختيارها باستخدام شبكة عصبية جديدة، بحسب درجة علاقتها بالأمراض السرطانية من الأكثر أهمية إلى غير المهمة التي سجلت نتائج ثابتة للأشخاص المرضى والطبيعيين"، مبينة أن "الاتجاه الثاني الذي سارت عليه في البحث، تمثل بتصميم شبكة حاسوبية عصبية للتنبؤ بنوع المرض السرطاني اعتماداً على الجينات الأكثر أهمية إذ كانت دقة التنبؤ تتراوح بين 93 إلى100 بالمئة".
يذكر أن الباحثة إيمان صالح صكبان، حصلت على درجة امتياز عن أطروحة الدكتوراه الموسومة (اكتشاف المعرفة الجينية باستخدام شبكات عصبية اصطناعية جديدة للأمراض السرطانية).
وتأسست كلية تكنولوجيا المعلومات في جامعة بابل، عام 2009، وكانت تضم قسمي شبكات المعلوماتية والبرمجيات، بهدف دراسة التقنيات والوسائل التي يتم فيها التعامل مع المعلومات وكيفية تحليلها ومعالجتها باستخدام الحاسبات الالكترونية وشبكاتها.