التقنيات الناشئة التي ستغير العالم في العقود القادمة
التقنيات الناشئة التي ستغير العالم في العقود القادمة – بقلم المهندس صادق علي القطري
في كل سنة تقوم معاهد ومراكز الأبحاث والدراسات في مجال التكنولوجيا بدراسة التكنولوجيات الناشئة والتي لها أكثر التأثير في عالم الاعمال وحياه الناس ويتم تقيمها. فمثلا الطابعات ثلاثية الأبعاد وشبكات المستشعرات والبشر الافتراضيون والتقنيات الأخرى قيد التطوير الآن ، جميعها يعتقد انها ستغير عالمنا بشكل جذري في العقود القادمة.
فمع ارتفاع القوة الحسابية بشكل أسي، وليس خطيًا، يرتفع معدل التغيير أيضًا – وهذا يعني أن السنوات العشر القادمة ستشهد قدر أكبر بكثير من التغيير التكنولوجي مقارنة بالسنوات العشر الماضية.
المصدر رقم (1)
التكنولوجيا التخريبية، بطبيعتها، لا يمكن التنبؤ بها، ولكن لا يزال من الممكن النظر إلى العمل الذي تقوم به مختبرات البحث والتطوير في جميع أنحاء العالم ورؤية أدلة على ما يخبئه المستقبل هذا ما يقوله (Dave Evans)، كبير المستقبليين في (Cisco) وكبير التقنيين لمجموعة “Cisco Internet Business Solutions Group (IBSG)”.
أوضح إيفان في تعليقه على ما يعتقد أنه أفضل الاتجاهات التكنولوجية التي ستغير العالم في عشرية العقد القادم والذي تم تعزيزه بواسطة المقابلات التي أجريت في العام الماضي مع العديد من المحللين وأصحاب الرؤى الآخرين في الصناعة.
كما أقر المنتدى الاقتصادي العالمي في تقريره عن مستقبل الوظائف، إننا ندخل الثورة الصناعية الرابعة حيث إن التطورات في المجالات المفككة سابقًا مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والروبوتات وتكنولوجيا النانو والطباعة ثلاثية الأبعاد وعلم الوراثة والتكنولوجيا الحيوية كلها مبنية على تضخيم بعضها البعض وأنها ستكون أكثر من ثلث مجموعات المهارات الأساسية المطلوبة لمعظم المهن من المهارات التي لا تعتبر ضرورية للوظيفة اليوم.
ومفتاح النجاة من هذه الثورة الصناعية الجديدة هو قيادتها مما يتطلب من ذلك عنصرين رئيسيين من الأعمال الرشيقة وهي الوعي بالتكنولوجيا التجريبية وإيجاد خطة لتطوير المواهب التي يمكنها تحقيق أقصى استفادة منها.
ومن جهة أخرى يقوم قادة الاعمال بالاستعداد للاضطرابات التكنولوجية في السنوات المقبلة ومواكبة التقنيات الجديدة ناهيك عن فهم تعقيداتها والتنبؤ بهذه التحولات ولمساعدة المؤسسات على إيجاد موطئ قدم لها ، لهذا تقوم هذه المؤسسات والمعاهد البحثية بإصدار هذه القوائم المؤثرة التي تركز على “التقنيات الناشئة التي لديها أكبر إمكانية للتأثير على الأعمال على المدى القريب”.
إليك قائمة من الاختيارات الي تم اختيارها من قبل (CompTIA) و (Cisco)، والمنتدى الاقتصادي العالمي، ومعهد ماكينزي العالمي (Pluralsight)، ومجموعة من معاهد الدراسات المتخصصة:
- الذكاء الاصطناعي:
سيتقدم التعلم الآلي وواجهات المستخدم مثل تقنية التعرف على الكلام والإيماءات لزيادة الإنتاجية أو القضاء على بعض الأعمال المعرفية تمامًا. لقد تلقى الذكاء الاصطناعي، أو (AI)، بالفعل الكثير من الضجة في العقد الماضي، لكنه لا يزال أحد اتجاهات التكنولوجيا الجديدة نظرًا لتأثيراته الملحوظة على كيفية عيشنا وعملنا ولعبنا في المراحل المبكرة. وتشتهر منظمة العفو الدولية بتفوقها في التعرف على الصور والكلام، وتطبيقات التنقل، والمساعدات الشخصية للهواتف الذكية، وتطبيقات مشاركة الركاب وغير ذلك الكثير.
مصدر الصورة: https://blog.ipleaders.in
- الحوسبة السحابية (الحوسبة بدون خادم):
كانت الحوسبة السحابية، التي كانت في السابق اتجاهًا تقنيًا جديدًا يجب مراقبته، هي السائدة، حيث سيطر اللاعبون الرئيسيون (AWS – Amazon Web Services) و (Microsoft Azure) و (Google Cloud Platform) على السوق. لا يزال اعتماد الحوسبة السحابية في تزايد، حيث يهاجر المزيد والمزيد من الشركات إلى الحلول السحابية ونظرًا لاستمرار زيادة كمية البيانات التي تتعامل معها المؤسسات، فقد أدركت أوجه القصور في الحوسبة السحابية في بعض المواقف حيث تم تصميم الحوسبة المتطورة للمساعدة في حل بعض هذه المشكلات كطريقة لتجاوز زمن الانتقال الناجم عن الحوسبة السحابية ونقل البيانات إلى مركز البيانات للمعالجة.
يمكن أن توجد “على الحافة”، إذا صح التعبير، أقرب إلى حيث يجب أن تحدث الحوسبة. لهذا السبب، يمكن استخدام الحوسبة الطرفية لمعالجة البيانات الحساسة للوقت في المواقع البعيدة مع اتصال محدود أو معدوم إلى موقع مركزي. في هذه الحالات، يمكن أن تعمل الحوسبة المتطورة مثل مراكز البيانات المصغرة.
فالحوسبة بدون خادم ليست حقًا “بدون خادم”. بدون الاستفادة من بعض الفنون المظلمة بشكل خطير، من المستحيل توفير موارد حسابية بدون خادم فعلي في مكان ما ، فبدلاً من ذلك، توزع هذه التكنولوجيا تلك الموارد بشكل أكثر فعالية وعندما لا يكون التطبيق قيد الاستخدام، لا يتم تخصيص أي موارد. فقط عندما تكون هناك حاجة إليها، حيث يتم قياس قوة الحوسبة تلقائيًا.
فيعني هذا التحول التكنولوجي أن الشركات لم تعد بحاجة إلى القلق بشأن البنية التحتية أو حجز النطاق الترددي، والذي يعد بدوره بالتذكرة الذهبية لسهولة الاستخدام وتوفير التكاليف.
كما كتب إريك كنور، رئيس تحرير شركة (International Data Group Enterprise): “إحدى ميزات هذه البنية هي أن موفر السحابة يتقاضى رسومًا فقط عند تشغيل الخدمة. لا تحتاج إلى الدفع مقابل السعة الخاملة أو حتى التفكير في السعة. بشكل أساسي، يظل وقت التشغيل في وضع الخمول في انتظار حدوث حدث، وعندها يتم تبديل الوظيفة المناسبة في وقت التشغيل وتنفيذها. لذا يمكنك إنشاء تطبيق كبير ومعقد دون تكبد أي رسوم مقابل أي شيء حتى يتم التنفيذ”.
مصدر الصورة: https://www.analyticsinsight.net
ستزداد حوسبة الحافة مع زيادة استخدام أجهزة إنترنت الأشياء (IoT). بحلول عام 2022، من المتوقع أن يصل سوق الحوسبة المتطورة العالمية إلى 6.72 مليار دولار. وهذا الاتجاه التكنولوجي الجديد يهدف فقط إلى النمو وليس أقل من ذلك، وخلق وظائف مختلفة، بشكل أساسي لمهندسي البرمجيات.
سيساعد مواكبة الحوسبة السحابية (بما في ذلك حافة العصر الجديد والحوسبة الكمومية) على الحصول على وظائف مذهلة مثل:
- مهندس موثوقية السحابة
- مهندس البنية التحتية السحابية
- مهندس السحابة ومهندس الأمن
- مهندس سحابة (DevOps)
كذلك سيتم تخزين الكثير من بيانات (zettaflood) في السحابة وسيتم الوصول إلى معظمها بواسطة السحابة، وليس فقط من خلال الشبكات الخاصة. ففي عام 2020 كان ثلث البيانات يمر في السحابة أو يمر عبرها، كما توقعت شركة (Cisco).
وكذلك سترتفع إيرادات الخدمات السحابية العالمية بنسبة 20٪ سنويًا، فقد تجاوز إنفاق تقنية المعلومات على الابتكار والحوسبة السحابية تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2014. يقول إيفانز: “تعد السحابة بالفعل قوية بما يكفي لمساعدتنا على التواصل من خلال ترجمة اللغة في الوقت الفعلي، وزيادة معرفتنا من الوصول إلى أجهزة الكمبيوتر العملاقة القوية مثل (Wolfram Alpha)، وتحسين صحتنا باستخدام منصات الحوسبة مثل (Watson) من (IBM) بطرق جديدة”. “نحن قادرون على التواصل بطرق أكثر ثراءً”.
بالإضافة إلى الفيديو، فإن قوة الحوسبة السحابية المقدمة لأجهزة نقطة النهاية تغير من قدرتنا على التواصل مع أشياء مثل الترجمة في الوقت الفعلي. في الوقت الحالي، يرسل البحث الصوتي على هاتف (Android) الاستعلام إلى سحابة (Google) لفك تشفير النتائج وإرجاعها. سنرى المزيد من الذكاء مدمج في الاتصالات. أشياء مثل المعلومات المستندة إلى السياق والموقع”.
باستخدام جهاز متصل دائمًا، يمكن أن تكون الشبكة أكثر دقة بمعلومات التواجد، والاستفادة من مستشعر شخصي لمعرفة أن الشخص نائم، وتوجيه مكالمة واردة إلى البريد الصوتي. أو معرفة أن هذا الشخص يسافر بسرعة 60 ميلاً في الساعة في سيارة وأن هذا ليس وقت مكالمة فيديو. (بالطبع، بحلول ذلك الوقت، سنستخدم على الأرجح سيارات (Google) بدون سائق، وسنكون أحرارًا في الدردشة أثناء قيادتنا لسياراتنا).
- الحوسبة الكمومية:
الاتجاه التكنولوجي الملحوظ هو الحوسبة الكمومية، وهي شكل من أشكال الحوسبة التي تستفيد من الظواهر الكمومية مثل التراكب والتشابك الكمومي. يساهم هذا الاتجاه التكنولوجي المذهل أيضًا في منع انتشار فيروس كورونا، وتطوير لقاحات محتملة، بفضل قدرته على الاستعلام بسهولة عن البيانات ومراقبتها وتحليلها والتصرف بناءً عليها، بغض النظر عن المصدر. مجال آخر حيث تجد الحوسبة الكمومية تطبيقات هي الخدمات المصرفية والمالية، لإدارة مخاطر الائتمان، للتداول عالي التردد واكتشاف الاحتيال.
أصبحت أجهزة الكمبيوتر الكمومية الآن أسرع بعدة مرات من أجهزة الكمبيوتر العادية، وتشارك العلامات التجارية الضخمة مثل (Splunk) و (Honeywell) و (Microsoft) و (AWS) و (Google) والعديد من الآخرين الآن في صنع ابتكارات في مجال الحوسبة الكمية. من المتوقع أن تتجاوز عائدات سوق الحوسبة الكمومية العالمية 2.5 مليار دولار بحلول عام 2029. ولإحداث بصمة في هذه التكنولوجيا الرائجة الجديدة، يجب أن تكون لديك خبرة في ميكانيكا الكم والجبر الخطي والاحتمالات ونظرية المعلومات والتعلم الآلي.
فالحوسبة الكمومية هي “استغلال الخصائص الجماعية للحالات الكمية، مثل التراكب والتشابك، لإجراء العمليات الحسابية”. إنها تحل المشكلات بشكل أسرع وأكثر دقة – في بعض الحالات، تلك التي تصطدم حتى بأجهزة الكمبيوتر العملاقة الحديثة.
بينما لا ينبغي أن نتوقع الكمبيوتر الكمومي في أي وقت قريب، يمكننا أن نتوقع أن تصبح أجهزة الكمبيوتر الكمومية العمود الفقري للتقنيات الناشئة المذكورة أعلاه. هذه الآلات موجودة بالفعل اليوم، وقد أعلنت شركة آي بي إم عن خطط لبناء نسخة 1000 كيلوبت بحلول عام 2023، كما قال عالم فيزيائي بارز جاي غامبيتا لـ (Science) سيعكس “نقطة انعطاف”.
يمكن أن يؤدي اعتماد هذه التكنولوجيا إلى جعل البيانات الضخمة أكثر قابلية للإدارة. يمكنه تقليل وقت التطوير المكلف والمعقد من خلال عمليات المحاكاة السريعة وحل مشكلات التحسين متعددة المتغيرات بسهولة. أخيرًا، قد يجعل المشكلات المستعصية حاليًا قابلة للإدارة، مثل تلك التي تواجه معالجة اللغة الطبيعية.
توضح الحوسبة الكمية أيضًا سبب أهمية عدم قيام قادة المؤسسات بتطوير الرؤية النفقية والتركيز على تقنية ناشئة واحدة أو نموذج واحد للمستقبل هو المخاطرة برفاهية شركتهم وإنها ليست مسألة التكنولوجيا التي ستهيمن، ولكن الإمكانات التي تجلبها كل تقنية وكيف يمكن أن تعمل معًا.
مصدر الصورة: https://physicsworld.com
- إنترنت الأشياء (IoT):
اتجاه تكنولوجي جديد واعد آخر هو إنترنت الأشياء. يتم الآن إنشاء العديد من “الأشياء” باستخدام اتصال (WiFi)، مما يعني أنه يمكن توصيلها بالإنترنت – وببعضها البعض ومن ثم، فإن إنترنت الأشياء هو المستقبل، وقد مكّن بالفعل الأجهزة والأجهزة المنزلية والسيارات وغير ذلك من الاتصال وتبادل البيانات عبر الإنترنت.
أكثر من 9 مليارات جهاز متصل حاليًا بالإنترنت – ومن المتوقع أن ينمو هذا الرقم بين 50 مليارًا إلى ما يقرب من 1 تريليون في العقد المقبل. ستواجه المنظمات مراقبة وتأمين المنتجات والأنظمة والأجهزة وحتى الأشخاص.
كمستهلكين، نحن بالفعل نستخدم إنترنت الأشياء ونستفيد منها. يمكننا قفل أبوابنا عن بُعد إذا نسينا ذلك عند مغادرتنا إلى العمل وقمنا بتسخين أفراننا مسبقًا في طريقنا إلى المنزل من العمل، كل ذلك أثناء تتبع لياقتنا البدنية على (Fitbits) ومع ذلك، فإن الشركات لديها الكثير لتكسبه الآن وفي المستقبل القريب. يمكن لـ (IoT) تمكين أمان وكفاءة واتخاذ قرارات أفضل للشركات حيث يتم جمع البيانات وتحليلها. يمكنه تمكين الصيانة التنبؤية، وتسريع الرعاية الطبية، وتحسين خدمة العملاء، وتقديم مزايا لم نتخيلها حتى الآن.
ونحن فقط في المراحل الأولى من هذا الاتجاه التكنولوجي الجديد حيث تشير التوقعات إلى أنه بحلول عام 2030 سيتم استخدام حوالي 50 مليار من أجهزة إنترنت الأشياء هذه في جميع أنحاء العالم، مما يؤدي إلى إنشاء شبكة ضخمة من الأجهزة المترابطة التي تغطي كل شيء من الهواتف الذكية إلى أجهزة المطبخ ومن المتوقع أن يصل الإنفاق العالمي على إنترنت الأشياء (IoT) إلى 1.1 تريليون دولار أمريكي في هذا العام 2022. ومن المتوقع أن تقود التقنيات الجديدة مثل (5G) نمو السوق في السنوات القادمة.
وإذا كنت ترغب في المضي قدمًا في هذه التكنولوجيا الرائجة، فسيتعين عليك التعرف على أمان المعلومات، وأساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والشبكات، وربط الأجهزة، وتحليلات البيانات، والأتمتة، وفهم الأنظمة المضمنة، ويجب أن يكون لديك معرفة بالجهاز والتصميم.
مصدر الصورة: https://www.simplilearn.com
- الإنترنت (5G):
الاتجاه التكنولوجي التالي الذي يتبع إنترنت الأشياء هو (5G) حيث تمكننا تقنيات الجيل الثالث والرابع من تصفح الإنترنت، واستخدام الخدمات القائمة على البيانات، وزيادة عرض النطاق الترددي للبث على (Spotify) أو (YouTube) وأكثر من ذلك بكثير، من المتوقع أن تحدث خدمات (5G) ثورة في حياتنا من خلال تمكين الخدمات التي تعتمد على التقنيات المتقدمة مثل (AR) و (VR)، جنبًا إلى جنب مع خدمات الألعاب القائمة على السحابة مثل (Google Stadia) و (NVidia GeForce Now) والمزيد.
ومن المتوقع أن يتم استخدامه في المصانع، وكاميرات (HD) التي تساعد في تحسين إدارة السلامة وحركة المرور، والتحكم في الشبكة الذكية، وتجارة التجزئة الذكية أيضًا.
مصدر الصورة: https://trotons.com/
حيث تعمل الآن كل شركات الاتصالات تقريبًا مثل (Verizon) و (Tmobile) و (Apple) و (Nokia Corp) و (QualComm) على إنشاء تطبيقات (5G) و من المتوقع ان ستغطي شبكات (5G) ما يزيد على 40٪ من العالم بحلول عام 2024، وستتعامل مع 25٪ من جميع بيانات حركة المرور على الهاتف المحمول، مما يجعلها اتجاهًا تكنولوجيًا ناشئًا يجب أن تنتبه إليه ، وكذلك توفير مكان فيه.
- الأمن السيبراني:
قد لا يبدو الأمن السيبراني وكأنه تقنية ناشئة، بالنظر إلى أنه كان موجودًا منذ فترة، لكنه يتطور تمامًا مثل التقنيات الأخرى. هذا جزئيًا لأن التهديدات جديدة باستمرار. لن يستسلم المتسللون الأشرار الذين يحاولون الوصول إلى البيانات بشكل غير قانوني في أي وقت قريبًا، وسيستمرون في البحث عن طرق لاجتياز حتى أكثر الإجراءات الأمنية صرامة. يرجع ذلك جزئيًا أيضًا إلى تكييف التكنولوجيا الجديدة لتعزيز الأمان. طالما لدينا قراصنة، سيظل الأمن السيبراني تقنية شائعة لأنها ستتطور باستمرار للدفاع ضد هؤلاء المتسللين.
كدليل على الحاجة الشديدة لمتخصصي الأمن السيبراني ، فإن عدد وظائف الأمن السيبراني ينمو ثلاث مرات أسرع من الوظائف التقنية الأخرى. وفقًا لشركة (Gartner)، بحلول عام 2025، ستستخدم 60٪ من المؤسسات مخاطر الأمن السيبراني كمحدد أساسي في إجراء معاملات الأطراف الثالثة ومشاركات الأعمال.
يجب أن تلاحظ أنه على الرغم من صعوبة هذا المجال، فإنه يوفر أيضًا دخلاً مربحًا من ستة أرقام، ويمكن أن تتراوح الأدوار من قرصان أخلاقي الى محلل البرمجيات الخبيثة ومهندس أمن ثم الى كبير ضباط الأمن حيث يقدم مسارًا وظيفيًا واعدًا لمن يريد الدخول في هذه التكنولوجيا الرائجة دائمة الخضرة والتمسك بها.
مصدر الصورة: https://www.openaccessgovernment.org/
- الواقع الافتراضي والواقع المعزز:
الاتجاه التكنولوجي الاستثنائي التالي – الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR) والواقع الموسع (ER). يغمر الواقع الافتراضي المستخدم في بيئة بينما يعزز الواقع المعزز بيئته وعلى الرغم من أن هذا الاتجاه التكنولوجي قد تم استخدامه بشكل أساسي للألعاب حتى الآن، فقد تم استخدامه أيضًا للتدريب، كما هو الحال مع برنامج (Virtual Ship)، وهو برنامج محاكاة يستخدم لتدريب قباطنة سفن البحرية الأمريكية والجيش وخفر السواحل.
في هذا العام 2022، يمكننا أن نتوقع أن يتم دمج هذه الأشكال من التقنيات بشكل أكبر في حياتنا. تعمل عادةً جنبًا إلى جنب مع بعض التقنيات الناشئة الأخرى التي ذكرناها في هذه القائمة، تتمتع (AR) و (VR) بإمكانيات هائلة في التدريب والترفيه والتعليم والتسويق وحتى إعادة التأهيل بعد الإصابة. يمكن استخدام أي منهما لتدريب الأطباء على إجراء الجراحة، أو تزويد رواد المتحف بتجربة أعمق، أو تحسين المنتزهات الترفيهية، أو حتى تعزيز التسويق، كما هو الحال مع مأوى حافلات (Pepsi Max).
فهناك حقيقة ممتعة: حيث تم بيع 14 مليون جهاز (AR) و (VR) في عام 2019. ومن المتوقع أن ينمو السوق العالمي للواقع المعزز والواقع الافتراضي إلى 209.2 مليار دولار بحلول هذا العام 2022، مما يخلق المزيد من الفرص فقط في التكنولوجيا الرائجة، ويرحب بالمزيد من المهنيين المستعدين لهذا المجال الذي يغير اللعبة.
بينما قد يبحث بعض أصحاب العمل عن البصريات كمجموعة من المهارات، لاحظ أن البدء في الواقع الافتراضي لا يتطلب الكثير من المعرفة المتخصصة فمهارات البرمجة الأساسية وعقلية التفكير المستقبلي يمكن أن تحصل على وظيفة؛ سبب آخر يجعل هذا الاتجاه التكنولوجي الجديد يتناسب مع قائمة المراقبين!
مصدر الصورة: https://learn.g2.com/
- تقنية (Blockchain):
على الرغم من أن معظم الناس يفكرون في تقنية (Blockchain) فيما يتعلق بالعملات المشفرة مثل (Bitcoin)، إلا أن (blockchain) يوفر أمانًا مفيدًا بعدة طرق أخرى. في أبسط المصطلحات، يمكن وصف (Blockchain) على أنه بيانات لا يمكنك إلا أن تضيفها أو لا تأخذها أو تغيرها. ومن هنا جاء مصطلح “سلسلة” لأنك تنشئ سلسلة من البيانات. عدم القدرة على تغيير الكتل السابقة هو ما يجعلها آمنة للغاية. بالإضافة إلى ذلك، تعتمد (Blockchain) على الإجماع، لذلك لا يمكن لأي كيان واحد التحكم في البيانات وباستخدام (Blockchain)، لا تحتاج إلى جهة خارجية موثوق بها للإشراف على المعاملات أو التحقق من صحتها.
تشارك العديد من الصناعات وتطبيق (Blockchain) زيادة استخدام هذه التقنية حيث يزداد الطلب على المهنيين المهرة ومن وجهة نظر “عين الطائر”، يتخصص مطور (Blockchain) في تطوير وتنفيذ عمارتها (archite) ويمكن أن يساعدك إتقان (Blockchain) على التوسع في مجموعة متنوعة من المجالات والصناعات منها على سبيل المثال: محلل مخاطر، مهندس تقني، مدير مجتمع التشفير ومهندس الواجهة الأمامية.
مصدر الصورة: https://www.ft.com/
- القياسات الحيوية:
تسمح القياسات الحيوية للنظام بالتعرف على المستخدمين من خلال العلامات البيولوجية مثل الوجه أو الصوت أو بصمات الأصابع. يمتلك العديد من الأشخاص بالفعل واحدًا أو أكثر من هذه على أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية الخاصة بهم، ولكن مع تحسن التكنولوجيا وأصبحت أكثر انتشارًا، فقد تنتهي أخيرًا نموذج كلمة المرور.
نظرًا لأن معظم الأشخاص لديهم كلمات مرور غير فعالة، ويستخدمون نفس كلمة المرور لكل حساب، ولا يغيرونها مطلقًا، يحتاج المتسللون عادةً إلى ضربة واحدة فقط للاستمتاع بتفويض مطلق على البيانات الشخصية والمهنية لشخص ما وحتى أولئك الذين يستخدمون كلمات المرور بشكل صحيح قد يجدون إدارة النظام كابوسًا.
مصدر الصورة: https://www.analyticsinsight.net/
لهذه الأسباب، تعد القياسات الحيوية بأمان البيانات الحساسة التي تمس الحاجة إليها ويصعب اختراق بصمة الإصبع بقوة حسابية خام أكثر من كلمة المرور، وتزداد هذه الصعوبة بالمقادير عند استخدام علامات متعددة جنبًا إلى جنب.
- علم الروبوتات:
اخترق أول روبوت صناعي عقارب الساعة في عام 1962. أدت التطورات التكنولوجية إلى توسيع تمثيل القوى العاملة للروبوتات بشكل مطرد منذ، وفي السنوات القادمة، ستستمر الروبوتات في الانتقال من المصانع إلى فيرست ستريت لأداء مهام أولية مثل التنظيف والتسليم.
لقد أبقت مثل هذه التطورات حرائق (Luddite) مشتعلة لأكثر من قرن، لذا فإن أحد التحديات التي يواجهها قادة المنظمات سيكون طمأنة فرقهم بأن الروبوتات ليست هنا لتحل محلهم مع انتقال المزيد من الأشخاص إلى وظائف تتطلب مهارات بسيطة وتركز على الإنسان، سيجدون على الأرجح الانتقال مفيدًا.
“يمكن أن يكون إدخال الروبوتات في مكان العمل مهمة معقدة وديناميكية. في حين أن الأمر قد يبدأ بشعور العمال بأن وظائفهم مهددة، فإن النتيجة النهائية هي مستودع مليء بالبشر الأكثر سعادة وصحة الذين يظلون محور الأعمال التنافسية”، كما كتب ميلوني وايز، الرئيس التنفيذي لشركة (Fetch Robotics)، للمنتدى الاقتصادي العالمي.
مصدر الصورة https://www.forbes.com
- معالجة اللغة الطبيعية:
تعد معالجة اللغة الطبيعية مجالًا فرعيًا للذكاء الاصطناعي يهدف إلى تطوير أنظمة يمكنها التحليل والتواصل من خلال اللغة البشرية. يبدو سهلا؟ إذا كان الأمر كذلك، فذلك فقط لأنك تقرأ هذه الكلمات بعقل موهبه التطور بموهبة اللغة.
الخوارزميات ليست محظوظة جدًا. لديهم مشكلة في تحليل خليط انتقائي من الرموز والإيماءات والأصوات والإشارات الثقافية التي نستخدمها للتعبير عن المعنى والأفكار.
“هناك مشكلة واضحة في تطبيق التعلم العميق على اللغة. الأمر يتعلق بأن الكلمات هي رموز عشوائية، وبالتالي فهي تختلف اختلافًا جوهريًا عن الصور. يمكن أن تكون كلمتان متشابهتان في المعنى بينما تحتويان على أحرف مختلفة تمامًا، على سبيل المثال؛ والكلمة نفسها يمكن أن تعني أشياء مختلفة في سياقات مختلفة” ، كتب ويل نايت من إم آي تي تكنولوجي ريفيو:
عندما تكسر الخوارزميات اللغة أخيرًا، ستكون حالات استخدام الأعمال كبيرة. فكر في روبوتات الدردشة والمحررين الافتراضيين وتحليل السوق والترجمة الفورية للمحادثات المباشرة وقراء السيرة الذاتية والردود التلقائية على الهاتف الذين “قد يرسلون” كل متصل إلى حالة من الغضب.
مصدر الصورة https://www.freepik.com
شاهد المقطعين حول “تقنيات المستقبل” :
https://www.youtube.com/watch?v=UVh5o-wDEi0
https://www.youtube.com/watch?v=AB63xfW8uV4
المصادر:
رد مع اقتباس