محتويات
- ماهي مقاييس النزعة المركزية
- مميزات النزعة المركزية
- سلبيات النزعة المركزية
- أهداف مقاييس النزعة المركزية
- استخدامات مقاييس النزعة المركزية في الحياة اليومية
ماهي مقاييس النزعة المركزية
طبقا ل تعريف النزعة المركزية حيث مقاييس النزعة المركزية هو إحصاء موجز يمثل نقطة المركز أو القيمة النموذجية لمجموعة البيانات ، تشير هذه المقاييس إلى مكان سقوط معظم القيم في التوزيع ويشار إليها أيضا بالموقع المركزي للتوزيع [1] .
يمكنك التفكير في الأمر على أنه ميل البيانات إلى التجمع حول قيمة متوسطة.في الإحصاءات ، فإن معظم التدابير الثلاثة المشتركة النزعة المركزية هي الوسيط، ومتوسط، ووضع .
- المتوسط
وهو المتوسط الحسابي أو هو مقياس الاتجاه المركزي ، ويكون حساب المتوسط بسيط، ما عليك سوى جمع كل القيم والقسمة على عدد الملاحظات في مجموعة البيانات الخاصة .
ويشتمل حساب المتوسط على جميع القيم الموجودة في البيانات، فإذا قمت بتغيير أي قيمة يتغير معها المتوسط، ومع ذلك فإن المتوسط لا يحدد دائمًا موقع مركز البيانات بدقة.- الوسيط
وهو القيمة الوسطى: هي القيمة التي تقسم مجموعة البيانات إلى النصف ، وللعثور على الوسيط نقوم بترتيب البيانات من الأصغر إلى الأكبر ، ثم نبحث عن نقطة البيانات التي تحتوي على كمية متساوية من القيم أعلاها وأسفلها ، وتختلف طريقة تحديد الوسيط اعتمادا على ما إذا كانت مجموعة البيانات الخاصة تحتوي على عدد زوجي أو فردي .- الوضع
هو القيمة التي تحدث بشكل متكرر في مجموعة البيانات الخاصة في المخطط الشريطي ، ويكون الوضع هو أعلى شريط إذا كانت البيانات تحتوي على قيم متعددة مرتبطة بحدوثها في أغلب الأحيان ، فسوف يكون لديك توزيع متعدد الوسائط وإذا لم يتم تكرار أي قيمة فلن يكون للبيانات وضع .
مميزات النزعة المركزية
- يتم استخدام جميع البيانات المتاحة لذلك فهو أقوى مقياس يمكن استخدامه [2] .
- وهو جيد أيضا لمجموعات البيانات الترتيبية أو الفاصلة
- سيكون الرقم الناتج هو الرقم الموجود بالفعل في مجموعة الأرقام وهو ليس صحيحا دائما بالنسبة لمقاييس الاتجاه المركزي الأخرى ، على سبيل المثال في تسلسل من ٣، ٦،٣،١، ٤، ٣، فإن الوضع = ٣ ، وهذا الرقم الذي يمكننا رؤيته موجود في الترتيب ، ومع ذلك فإن المقاييس الأخرى مثل المتوسط ستعطينا رقما ٥ ويكون إجمالي العدد الكلي وهو ٣٠ مقسوما على عدد الأرقام الموجودة وهو ٦ ، وهو ليس جزءا من التسلسل .
- إنه المقياس الوحيد للاتجاه المركزي المفيد للبيانات الاسمية.
- جيد للاستخدام مع البيانات الترتيبية .
سلبيات النزعة المركزية
- قد يكون هناك أكثر من قيمة نمطية مما يجعل البيانات أقل موثوقية .
- لا يتأثر بشكل عام بالشذوذ وهو أكثر أمانا للاستخدام مع القيم المتطرفة .
- لا يعمل بشكل جيد مع مجموعات صغيرة من البيانات .
- في بعض الأحيان يكون الرقم النهائي رقما عشريا، مما يجعل البيانات أقل أهمية ، إذا كانت هناك قيم متطرفة مثل وجود تسلسل يشبه 3 6 4 3 40 3 ، فإن الرقم ” 40 ” ينظر إليه على أنه قيمة متطرفة ، فيمكنه أيضا إنشاء رقم غير تمثيلي .
أهداف مقاييس النزعة المركزية
- تقديم صورة مختصرة عن البيانات ، مما يساعد في إعطاء وصف موجز للميزة الرئيسية للبيانات بأكملها [3] .
- ضرورية للمقارنة حيث يساعد في تقليل البيانات إلى قيمة واحدة تستخدم لإجراء دراسات مقارنة .
- يساعد في صنع القرار وتستخدم معظم الشركات قياس الاتجاه المركزي لتخطيط وتطوير اقتصاد أعمالها .
- صياغة السياسات وتعتمد العديد من الحكومات على هذا الوسيط عند تشكيل أي سياسات .
استخدامات مقاييس النزعة المركزية في الحياة اليومية
- اختيار نوع الفيلم المناسب
لنفترض أنك تذهب أنت وأفراد عائلتك لمشاهدة فيلم ، عندما تصل إلى صالة السينما، ترى أن هناك ثلاثة أنواع مختلفة من الأفلام المتاحة، الآن من المفترض أن تختار الفيلم المثالي الذي سيكون ممتعا لجميع الأعضاء [4] .
لنفترض أن الأنواع الثلاثة المتاحة من الأفلام هي: الرسوم المتحركة ” الأنسب للأطفال ” ، والإثارة ” التي تحبها مجموعة المراهقين ” ، والسيرة الذاتية ” التي يفضلها الكبار ” الأعمار بالسنوات للأشخاص الذين زاروا هي: 6، و 13، و 15، و 17، و 60 .
وإذا قمثل بحساب المتوسط أو المتوسط للبيانات التالية فسيكون 22 عاما ، والتي تنتمي إلى سن البالغين مجموعة لذلك اخترت السيرة الذاتية لكن في المسرح ، ستجد شخصا واحدا فقط يستمتع به بينما سيصاب الآخرون بالملل .
البديل الأفضل في مثل هذه الحالة هو حساب الوسيط بدلا من حساب المتوسط ، الوسيط هو القيمة المتوسطة للبيانات المرتبة بشكل صحيح وهي 15 في هذه الحالة .
عندما تقرر مشاهدة فيلم إثارة، فسوف يستمتع المزيد من الناس بيوم السينما بالخارج في المرة القادمة ، يمكنك تطبيق مفهوم الوسيط لتحديد الفيلم الذي يجب أن تشاهده .
- تجميع البيانات
لنفترض أنه يجب عليك تنظيم نشاط في فصلك، فمن المفترض أن تقسم طلاب الفصل إلى مجموعتين من أجله ، لكن لا يمكنك تحديد كيفية المضي قدما .
حيث لا يمكنك وضع الأشخاص فجأة في فئات مختلفة للقيام بذلك يجب عليك أولا: تحديد العامل الذي تريد التجميع وفقًا له.
على سبيل المثال ، دع العامل المختار يكون هو ارتفاع الطلاب .
الآن ما عليك سوى ملاحظة ارتفاع جميع الطلاب ، وترتيب البيانات بترتيب تصاعدي ، لنفترض أن البيانات مرتبة على النحو التالي: 152 سم، 158 سم، 160 سم، 162 سم، 189 سم، 195 سم .
فإذا قمت بحساب وسيط البيانات المذكورة أعلاه ، فسيكون ذلك 161 سم، يمكن الآن تشكيل مجموعتين بسهولة شديدة ، إحداهما مجموعة طلاب يزيد ارتفاعها عن 161 سم ، بينما المجموعة الثانية يبلغ ارتفاعها أقل من 161 سم .
- شرح خط الفقر
يكمن أحد التطبيقات الأساسية لمفهوم الوسيط في حساب خط الفقر، لنفترض أن لدينا معلومات عن الدخل الشهري ” بالروبية الهندية ” لمجموعات مختلفة من الأشخاص في النطاق التالي، أي 1000 و 2000 و 3000 و 30000 و 80000 .
ويبلغ المتوسط 23500 روبية هندية فإذا استخدم شخص ما مفهوم اللؤم لتحديد خط الفقر ، فسيكون ذلك غير مناسب تماما ، هذا هو السبب في أننا نقفز إلى مفهوم آخر .
أي الوسيط ويبلغ متوسط البيانات المذكورة أعلاه 3000 روبية هندية ، والتي يمكن أن تقرر بشكل أكثر دقة أن الأشخاص تحت هذا المعيار يعانون من الفقر .
- شراء عقار
شراء عقار هو قرار غريب في حياة المرء، لنفترض أنك تزور وسيطا يتعامل في العقارات ، فإنه يعرض لك صورا لمنازل مختلفة بأسعارها الخاصة (بالروبية الهندية) ، 30 لترا ، 32، 38، 40، 87، 90، 95 .
تسأله عن متوسط السعر لاحظت أن متوسط السعر هو 40 وفي هذه الحالة قد تتورط بسهولة في معضلة أن المنازل ذات الأسعار الأقل قد يكون بها بعض العيوب .
في حين أن المنازل باهظة الثمن تخرج عن الميزانية التي خططت لها ، عندما تفكر في جميع العوامل فإنك تميل إلى اختيار منزل يستحق السعر المتوسط أي 40 روبية هندية .
وهذا يثبت أنه القرار الصحيح وبالتالي قد تفكر في الحصول على مساعدة من الوسيط أثناء اختيار عقار مناسب للاستثمار فيه .
رد مع اقتباس